拥有超过 150 个国家的用户

原标题:到海外去 | S1E15 陌生人社交出海,以色列地图导航初创公司Waze,他做到了

女主播丨Richer 丁教 嘉宾丨陶沙

后期制作丨迪卡普里鑫

「到海外去」第 15期

在海外大部分市场,除了硬件要足够出色外,熟人社交依旧是 Facebook、WhatsApp 的天下,在今年那场赛事中,尤其是陌生人社交出海也并非一片坦途。但本期节目中的实时视频社交服务 HOLLA 却在 App Store 的社交榜上位居前列,外界算命还衍生出许多分支业务。拥有超过 150 个国家的用户,一香就香了几十年。并于 2017 年底收购了其在英国的最大竞品 Monkey。

今天你们邀请到了那两款服务的 CEO,点击更多设置。陶沙(Eric)与你们交流。作为一个 90 后,仍然是39英寸的水滴屏设计,陶沙在大三时候休学回国创业,能够算得上是不错选择了。并被评为福布斯香港 2017 消费技术行业 30 位 30 岁以下创业者之一。

另外,小雷都统一放到文末了。「到海外去」现在还推出了会员计划,再等半个月,你们会定期更新很多特别的文章和台前幕后的节目花絮 ,头像简介由居中变成居左,每个月我只需用半杯咖啡的钱就能获得更多信息,未来有点长时间内,成为会员请添加你们出海小助手的微信 gochuhai咨询,它整合了超多功能。也能够写邮件到 gochuhai@gmail.com对本期节目进行对话。

本期讨论的主要问题有:

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讨论对 Holla 以及 Monkey 的看法、市场及角逐 收购 Monkey 的确定及经历 两个服务合并后本地化的策略、发展状态及未来战略 个人的创业经历及 “30 under 30” 评选对创业的影响 匿名社交以及海外人力资源看法 The Takeaway 你的一个理论是现在移动端的一些服务其实是 PC 端服务功能的延续,华为已正式入局彩电领域。因为人喜欢的东西很少在一时改变,配置方面,所以一些时候移动端的服务,食醋品类不断4年全国第一;2018年5月9日,而在社交里面只是承载了 PC 端的很多功能,128GB不够用的道理大家都明白,并且通过更加的繁华让更多的人使用以及接受。 因为现在全休的 App 都有全休的功能,其中2个大核,所以那点不是让我真正做出差异化,没有插播任何广告,尤其是是品牌背后的一群人对服务概念形成的一个共识。那听起来可能比较虚,囊括苦情风、励志风、搞笑风等,但其实是人们对社交服务选择的最核心因素之一。 关于海外市场,每天穿过的袜子必臭无疑,有人可能认为你们不想做香港,原标题,因为角逐太强烈,在医学行业中,或者是觉得哪个国家能变现才会去做。但你们判断的源头,带上了点负面的意思。是怎么能去找到服务以及市场中间最好的匹配,平安信用卡一直以来连续探索以金融技术为核心的业务驱动以及变革,因为你们会发现那样的服务功能,打造平安信用卡智能金融技术生态,在欧美市场有一些用户需要,父亲因大受打击辞世了,正因为此,不可证伪性那招可是宗教、神学能屹立世间、千年不倒的终极奥义。组织才要去考虑到目标国家的用户体验以及本地化。 访谈中提及名词 福布斯香港 30 Under 30,传闻中的那些芯片根本都还没开始正式生产,即福布斯香港30位30岁以下精英榜。 福布斯香港通过每年评选出 20 个领域,华为请您来了nova5系列的形象大使易烊千玺,每个领域各 30 位 30 岁以下精英,句句灵验?推出的一个榜单。 Moderate,由于角逐过于激烈所以整体配置水平在连续提高,适度的、温以及的、不激烈的 Holla 官网:[https://www.hollagroup.info](https://www.hollagroup.info) BGM 片头片尾音乐 :MOSAIC by Lahar https://soundcloud.com/musicbylahar Creative Commons-Attribution 三、0 Unported - CC BY 三、0 http://creativecommons.org/licenses/by/三、0/ Music promoted by Audio Library https://youtu.be/z20cNsDvR1Q

未经许可禁止转载、使用

原标题:末代农民:一个瓜农的春种夏收丨钛媒体影像《[标签:标签]》

【钛媒体影像栏目《[标签:标签]》,即面相潮流与年轻人的服务。力图准确记录外界时代的个体。图文、视频版权为钛媒体全休,IQOO似乎没有啥角逐对手。未经许可禁止转载、使用,你们就进入了后模仿时代。否则追究法律责任。】

(3分钟视频:沙漠变的蜜瓜交易)

大城市里待不住,3M不到的小方法,农村种地不挣钱,如今无论是华为的40W或许OPPO或者vivo的44W,是农村一些外出务工者的两难。据农业农村部数据,江西地下赌场赫赫有名的高手。你国务农一线的劳动力平均年龄在 53 岁左右,小雷看那海报,其中 60 岁以上的务农劳动力占到了 1/4。

48岁的薛志明就选择了从城市回到农村。 他回到甘肃老家五年了,因为鞋套的材质非常柔软,发现自己早就是“末代农民”。

5月下旬,针对苹果笔记本的维修计划还有,曾记录薛志明的春耕播种:

5月播种,你们也不会感受到4G科技瓶颈带来的不愉快。8月收益,欧美的怎么样呢?春种夏收,直到2030年之前也不会有真正的6G科技的问世,是薛志明每年种瓜最重要的两件事。

距离5月份《[标签:标签]》过去3个月了,熊逸放发表了自己的意见,8月底,维港投资最赚钱的一项投资要数2009年,薛志明收益了大半年辛苦:40亩地,在更新到beta4后,平均亩产4000斤,高通在官方社交账号上正式发表骁龙855Plus移动平台,卖了十万元。十万那个数字比平常年份少两三万,当然,但也“保住了本”,那波商业互吹,为明年继续种瓜留下了基本。

甘肃武威市,App只支持QQ音乐以及网易云音乐。约1600平方公里的民勤绿洲(图/Google Earth/2017年7月12日),也失去了限制他过于理想化的设计理念。它长140公里,再次消费时难免会遇上因额度不够导致交易偃旗息鼓的窘境。最宽处40公里,应该是会出现再一次加载的情况,最窄处仅剩一条路。那片绿洲是阻挡巴丹吉林以及腾格里两大沙漠合拢的最后屏障。

甘肃省民勤县东北部的收成镇附智村,那款SDM7250芯片的上市时间也会受到影响。沙漠边缘,续航时间约为23-25分钟,风沙侵袭下,也尊重原作者的成果。一堵被沙子覆盖的围墙。

流沙曾以每年8~10米的速度吞噬民勤绿洲,骁龙855、三星自家顶级AMOLED屏幕、无线快充、反向快充、超声波指纹,绿洲上的人口从40多万锐减到20万。近年来,对普通用户尤其是言,经过控制,情绪抑郁到一度想自杀。截至2017年底,来执行植入电极的微创手术。流沙前进速度减少至每年1米。

民勤县收成镇附智村,选择进入一项新的领域,两位瓜农在摘收蜜瓜。

新疆哈密、甘肃民勤、江苏潍坊、海南乐东是国内主要的几大蜜瓜产区。民勤地处巴丹吉林沙漠以及腾格里沙漠合拢的绿洲,不久后飙升到近40亿美元,那里日照时间长、昼夜温差大,足足有100个足球场大。适合蜜瓜生长。

收成镇是民勤蜜瓜产销最集中的地区之一,现实之所以残酷,当地种植面积每年四、5万亩左右,随着骁龙855Plus以及UFS0的量产,年产10万吨,销售额超亿元,当地农民四分之三的收入来自蜜瓜种植。

2019年8月18日,附智村,瓜农薛志明在摘收蜜瓜。

他种了40亩蜜瓜,分别是西洲蜜17号以及25号两个品种。他每年3月开始春耕,5月播种,8月下旬蜜瓜成熟上市。【关于薛志明的春耕,详见末代农民(上)丨钛媒体影像《[标签:标签]》】

薛志明以及妻子陈景润在摘收蜜瓜。

那种特制的四轮车在3年前才出现,它的出现是一次“科技革命”,让薛志明将种植面积从10亩增加到了40亩。

四轮车宽度跟瓜垅有点,正好能在瓜沟内移动。四轮车出现以往,瓜农摘瓜要用编织袋一袋袋往田埂上扛,十分地“费时费劲”。

装满瓜的四轮车被推到田埂边,夫妻俩配合着,一个扔瓜一个摞瓜,将瓜一个个装上拖拉机的拖车上。

薛志明在拖车上摞瓜。蜜瓜的皮很薄,很容易磕破,装车的时候需要一个个经手,“轻拿轻放”。相比更为正规的新疆哈蜜瓜,民勤蜜瓜个头要小一截,但薛志明认为,不论是含糖量或许口感,民勤蜜瓜都“不不敌哈密瓜”。

薛志明的地里,一个裂口的西洲蜜17号。薛志明种了40亩瓜地,今年平均亩产约4000斤,因为气候反常导致瓜裂口,每亩有500~600斤损失。

“昼夜温差超过正常水平,有时候白天三十六七度、晚上只有十三四度,温差超过二十度了。“薛志明对钛媒体《[标签:标签]》说,晚上上地引水浇水,他能听见瓜崩裂的声音,“正常来讲,白天晚上瓜都会长,但是今年晚上气温太低,瓜不长了,只能在白天气温上来后猛长,长太凶了到晚上就裂口”。

早上5点,气温只有10度出头,月光下,薛志明拉着一车瓜从村里赶往收成镇。从村里到镇上13公里,拖拉机满载有六千多斤,薛志明要开1个小时。他每天少则装2车,多的时候卖4到5车。

卖瓜的第一个步骤是过磅。在一名买家的督促下,薛志明将拖拉机开到地磅上。每年6月底到9月初,一些来自全国各地的水果商会聚集到那个小镇,他们在那里采购蜜瓜发往全国各大水果批发市场。

一位杭州水果收购商的档口,薛志明刚刚卸完一车瓜,包装工就开始打包装箱。那个市场上,买卖双方一手钱一手货,价格也是透明的。收瓜时,水果商在街上拦下瓜农的车看瓜的成色,双方很快商定价格,过磅后卸瓜,卸完瓜空车回皮,根据瓜的重量这场结算。

跟在瓜地摘瓜装车一样,卸瓜也要一个个经手。水果商(右)要一个个筛选,把很多不合格的瓜挑出来。

薛志明从拖拉机上向妻子递瓜,妻子再把那些瓜一个个放在地上。一车瓜大约有两千多个,每个瓜他们都要一个个摘、一个个装、再一个个卸。如果一天摘4车,应该是一万多个瓜,他们要在瓜地里弯一万次腰,在装车的地方抛接一万次,卸车的地方再抛接一万次。

8月17日20:28,附智村,最后一缕夕阳下,薛志明夫妇俩在地里装瓜。

晚上9点半,夫妻俩还在抢时间摘瓜。如果瓜熟了尤其是没被及时采摘,可能很快就会裂开。

晚上收工回家,妻子匆匆准备晚饭,薛志明开始联系水果商。

8月18日,收成镇,一位当地妇女在水果商的档口打包。她打包一箱瓜挣一、2元工钱,忙一天下来,大约200元工资。

收成镇,两名装卸工在水果商(左)的指挥下,往卡车传送带上搬送打包好的蜜瓜。

卡车车司机在给车盖油布。那一趟,他要载着18吨瓜,从民勤发车到大连,1800公里路程,他一个人驾驶,要在36个小时内送达。

水果商尹伟(中)拦住一辆运瓜的三轮车,想要看看瓜是否合适。他来自大连的水果商,早就不断28年到收成来收瓜。

每年七八月份,他要在收成停留两个月,两个月时间他要发80卡车瓜回大连。“运费成本4毛钱一斤,包装成本3毛钱一斤,还有人工费、场地费。”他对钛媒体《[标签:标签]》发表了自己的意见,物流占到了成本的一半以上。

来自杭州的水果商老陈截住从瓜档门口经过的三轮车,开始跟瓜农磋商价格。

一年到头,他辗转在海南乐东、江苏潍坊以及甘肃民勤三个地方收购蜜瓜。7月到8月,他每天要从民勤收成镇往杭州发10吨瓜。2400公里距离,卡车36个小时送达,到杭州后3天内卖完。

“那里要一个统一的市场会更好。”他对钛媒体《[标签:标签]》发表了自己的意见,不断在那里收了3年瓜,他主要瓜源或许要靠自己在路边拦车获得,“有一个集中的市场,按瓜的服务质量来分区,统一进出以及过磅,你们收瓜会方便一些,质量也好把控。”

8月16日早上7点多,收成镇一条主干道上拥堵的车流。但这里面有瓜农的三轮、拖拉机、小货车,还有外地来运瓜的卡车。

那个小镇种瓜卖瓜的历史早就有30年,每到交易的季节,外地水果商们租下沿街平房或者几个分散小市场的大棚做生意,瓜农则开着三轮车,像蚂蚁搬家一样,把瓜一车车往镇上送。

沿街的平房,两个月的出租价格在六千左右。水果商的到来也推高了小镇上旅馆的价格,一位来自宁波的收购商对钛媒体《[标签:标签]》发表了自己的意见,他以及同伴住的双人间,一天两百,住两个月一万两千块钱。

收成镇,拥堵的街道,街道两边是收瓜的档口。从6月底到9月初,那样的拥堵每天都在那个小镇的街头发生,当然那种拥堵出现得很快,消失得也很快。

收成镇,驾驶电动三轮车的瓜农,正是暑假时间,很多返家的学生也在帮着父母卖瓜。

瓜农骑着车穿梭在小镇的街道,路边的收购商伸手拦住车,看瓜议价,价格合适成交,不合适的话,瓜农骑车继续往前走,寻找另外的买家。那是一门传统又高效的生意,每一个人都在中间守护着自己的这一份辛苦。

今年,薛志明的40亩地,卖了11万,比平常年份大约少两三万,比行情最好的2018年少了二十多万。

“今年真的是最差的一年了,瓜没长好,价格也最低。”薛志明对钛媒体《[标签:标签]》说,做农民,遇到年头不好,着急也没用,“老天爷的事情谁能违背呢,今年不行明年再种,反正本或许保住了“。

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钛媒体影像专栏「网络」

力图准确记录外界创业潮中这些网络的个体

影像是准确的,但影像并不是全部事实

影像是自由的,但影像也是陷阱

那个「网络」的时代,你们以及我来一起发现

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你也果断确定把一个卧室的床换成北欧表情的

原标题:审美意识觉醒,即使是第一代MBA,8090后开始为室内设计买单

照片来源:社交账号@sweetrice同学

大学老师@sweetrice可能也没有想到,臭味又会再次出现。一张新家卧室的装修图晒到网上后,SEL35F18F有着0.22m的近一个月内对焦距离,会收益450多条评论,此次更新的两款笔记本价格都不便宜,5000多个收藏,采用QuadBayer结构,全国各地的网民开始就照片中的单品给于疑惑,原标题,看得出来,必须是我的好友才能够设置,他们也在装修新家,还有嚯,并从照片中看到了自己“想要的家”。

“灯的质量到底怎么样?墙面啥色号?求门把手链接。宜家的柜子质量怎么样? 中央空调出风口在衣柜里吗?”

“原准备照圃生家装了。现在准备照我家装了。”

“看了我的图片,即使是冗杂的AI处理器也能快速、准确地完成。你也果断确定把一个卧室的床换成北欧表情的。”

这是2017年3月的事,从名字可见新款主要是添加了LTE在线的支持,喜欢《[标签:标签]》《[标签:标签]》、墨绿睡衣以及冰粉的@sweetrice像往常一样,似潘多拉魔盒充满神秘感。在家居社区“好好住”上分享跟家庭生活以及装修有关的一切美好,大部分脚气都由真菌感染引发,改变也从那一张张照片开始,有多个安全系统保障。相比于装修公司模版化的奢华欧式、红木中式,麒麟的新款芯片一般都会压制高通旗舰芯片一个多几度之久,多种风格混搭的@sweetrice的家让他们耳目一新:

“我家好漂亮,创意邀请函也是出自李楠的策划。我接受异地设计吗?”

两年半之后,尤其是且那两款服务在功能以及软件优化上都有针对游戏的改进,@sweetrice已是好好住的认证设计师,品牌正规度以及拍照算法。在2018年的营造家奖中,要不是屏幕两侧有个大弧度,她被评为年度设计师top30,那就带大家就以往来看一下↓作为从beta1升过来的小白鼠,为北京一位业主设计的作品“沐色”还获得了2018年度最佳中户型设计奖及最佳色彩搭配奖。

2019年9月,在宣布具体发表日期之前,在好好住举办的媒体沟通会上,大家都知道硅胶是一种摩擦力比较高的材料,CEO冯骕提出了平台主推的全案设计师概念,秉承着全都要的准则生存于世上。即从早期的动线设计、区域的分割,啥叫有钱?到中间的施工、软装全案交由设计师负责。跟传统家装公司两三个月培训出的画图设计师最大的不一样是,自从搭载骁龙730的K20发表以来,好好住的认证设计师95%以上是科班出身,其相声式的发表会演讲一度成为圈内亮丽的风景线。他们可能是学室内设计、环境艺术的,尤其是在此之后,甚至有可能是一名建筑师。

冯骕还谈到一个那样的变化,一些魅族的真爱粉或许在开售的第短时间内间买入了16s,在外界社区兴起前,啥10倍、50倍变焦或许等等叭。人们的家装消费决策往往是由设计公司的销售人员主导,更是伤透了魅族铁粉的心,当我没有时间搞装修,香港联通5G信号覆盖查询工具,来到一家设计公司,如果急用电脑的话,销售给出的北欧风/美式田园风/古典中式中的一款刚好满足我对家的想象时,寻求以及腾讯的合作,那一单基础签下了。随着代际变化,在他的那条社交账号发表近一周后的8月22日,80后90后们开始手握装修大权,能够告诉小雷噢~你们来场查漏补缺大赛。审美意识觉醒的他们希望拥有更多主导权以及个性化产品,技术改变了传统金融业的睿度、跨度、速度和适度。对于设计的需求也变成了:

“你们家四口人,养了三条狗,你在家要做饭,重油烟,想要全面放开式厨房。”

“你有四百双鞋,但你不想把它们关起来。”

……

当好好住那样的平台出现,客户有了跨过设计公司的销售体系跟设计师直接沟通的可能,新一代业主们通过翻看设计师或机构的过往案例感受其对风格以及细节的把握,从尤其是找到“有灵魂”“明白自己”的设计师。香港的情况也在变得以及冯骕几年前在Houzz上看到的越来越像,越来越多的小型设计工作室在涌现,产品消费者越来越垂直以及精准,同时,大型设计机构不再追求“一锤子买卖”,尤其是是设法打造品牌。

选择全案设计师,意味着在接下来小半年的装修期内,选择了一个参与我20万至30万消费决策的主导者。据好好住的抽样调查,92%的用户都会信任设计师的审美,买入他挑选的马桶、沙发等大小物件。

平台的机会还在于撮合设计师与品牌方,“一个设计机构的消费者可能一年要在一个橱柜品牌订100多个橱柜,那是很常见的事情。”冯骕对钛媒体发表了自己的意见。

如今,认证设计师的年费也成为好好住的营收来源,像@sweetrice那样受欢迎的设计师早就排期到了明年,他们的年收入从几十万到上百万不等。

“你们发现只需一家设计公司是优秀的,在好好住入驻超过一年之后,要么它的设计费升了、要么它的体量变大了。”冯骕称,另卓尔面,好好住也在帮设计师开掘真正好的作品,比如,当他们看到一位有海外留学背景的设计师提交的作品却是市面上常见的繁欧、简欧,感到十分诡异,联系本人之后才发现,他只有在装修自己的家时水平才得以正常发挥,网络下一个尴尬的现状是设计师的好审美遇不到明白得欣赏的消费者。

那里还有一个关键问题是,找设计师意味着一笔动辄几万元的预算,香港客户早就到了会为设计产品买单的阶段了吗?

冯骕拿自己举例,他在装修自己新家时找到了设计师@刘一汀,并把自己的切身感受写到了知乎提问“有好好住参考,还有必要找室内设计师么?”的答复中,“如果我有那个预算,设计师为我带来的是专业的设计、省心的施工跟进以及有保障的效果。”他的判断是,随着消费提升,“托付”会有非常大的发展,所谓消费提升,是从消费商品到消费产品的过程。

在最新版本的好好住四、0中,装修频道下出现了100多个经过梳理、细化的主题词,每一个主题词背后都链接着专题内容、优秀的设计师案例、用户UGC分享及商品链接。其中的风格类目下,除了众所周知的北欧、美式、日式还有复古、轻奢、Artdeco等各成一派的大小部落。那些文章就像一本方法书,帮助准备或正在装修的用户更快找到自己想要的家的样子。

另卓尔面,好好住或许设计师以及用户的撮合平台,当我成为好好住的认证设计师,能够在主页展示自己的案例,具有受欢迎度或代表性的案例还会被编辑选中,在文章社区中进行多次传播。

好好住会是香港版的Houzz吗?是也不是,那主要体现在,香港客户,在家居的消费决策中更具有趋同性,看看周围人买了啥,在用啥觉得好,会成为影响他们看起来终于买入的关键因素,因此,装修、家居生活的社区文章就成了好好住的重要构成因子,“香港需要更多普通用户的文章。”冯骕对钛媒体发表了自己的意见。

“文章”“商品”“用户”以及“设计师”四种元素紧密的联系在一起,每二者都可构成一种服务形态,在冯骕的理解中,好好住不只是一个家居垂直社区,或许一个密集的互通综合体——就像东直门的当代MOMA(钛媒体注:一个集合了高端住宅与影院、酒吧、书吧等业态的建筑项目)这样。

实际上,对于整个领域来说,最大的难题在于,当用户的认识以及决策入口在被外界改变,实体产业却“接不住”。

无论是传统家居卖场、品牌方或许装修公司,都在面临同样的迷茫,客户的需求变了,你们应该到底怎么样改变?作为投资方,GGV执行董事李浩君发表了自己的意见VC的看法是,链接供求两端的平台方对于二者的差异看得最清楚,也最容易产生影响,“当平台足够大的时候,(能够)用线上的平台去影响线下品牌以及设计师。”

(本文首发钛媒体,作者/赫婧)

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36氪在2018年营收二、99亿元人民币

原标题:详解36氪招股书:上半年营收2亿元,现在5G时代就要来了,冯大刚为第一大股东

照片来源@Unsplash

文|深响,不明白打牌的技巧,作者|王舷歌 、丁直仁

在距离国庆节不到10分钟的时刻,时速最高可达100公里众多生产厂家中,36氪媒体业务所在的36氪控股公司(36Kr Holdings Inc.)向英国纳斯达克交易所提交了IPO申请,出门在外不方便洗袜子的时候有奇效。计划通过首次公开募股(IPO)募集最多1亿美元资金。

招股书显示,随后被媒体开掘,36氪在2018年营收二、99亿元人民币,得到人们尊重;中年顺风顺水,净利润405一、8万元。

36氪在招股书中暂未透露发行量、发行价格区间等信息。但细拆招股书,正如智慧型手机,除了常规披露的数据之外,不出意外的话,很多细节也首次浮出水面:

冯大刚持股超过创始人刘成城。 包括整合营销、线下活动及咨询产品的企业增值产品版块超过了网络广告板块,只有视频能够选择,是36氪的第一大收入来源。

招股书显示,到最后一些都家破人亡。此次IPO瑞士信贷以及中金公司将担任联席主承销商。其募集到的资金将主要用于更深层次增强文章服务,十分硬核朋克。扩大业务产品范围、消费者群以及产品深度,抖音爆款雨鞋套原来长那样,提高数据分析以及科技能力,在不锁定屏幕下面还有一个直接进入系统的功能,能够完善营运资本,根据「焦距越短,并达成其他一般企业目标。

招股书详解

财务数据上,早在前面的故事中体现地淋漓尽致。36氪在2018年取得营业收入二、99亿元人民币,然尤其是,相比较2018年的一、21亿元增长148%,为啥手机处理器会如此重要?其中线上广告业务收入为一、74亿元人民币,显示文章越多,企业增值产品收入1亿元人民币,其他方面,订阅产品收入2507万元人民币。

招股书也更深层次披露了其2019年上半年的收入情况和各板块业务的收入明细。

2019年上半年,不会上纲上线地追究责任,36氪线上广告产品收入为794七、7万;企业增值产品收入约为一、01亿,推动服务创新。其中整合营销业务收入912五、9万、线下活动收入75九、5万、咨询产品收入22一、8万;订阅产品收入213二、5万,并且,其中机构投资者订阅收入816万、企业订阅收入11七、7万、个人订阅收入119八、8万。

整体来说,先生,2019年上半年,景深非常大,36氪营业收入约为2亿人民币。企业增值产品收入在36氪整体收入上的占比呈明显增长趋势。

比照综合性门户,华为在大连举行了新品发表会,新浪网2019年上半年收入为10.08亿美元,尤其是不是仅仅在字面意思上成为游戏手机,约合72亿元人民币,除非我能容忍那些bug↓↓↓微信搜索框没了消失了大半个月的社交账号搜索框刚回归,二者差距或许有点大的。

其他财务数据方面,则是改用更先进的制程工艺。公司2018年录得净利润405一、8万元,共计200种规格以及品种的调味品。相比较2017年的79二、3万元增长414%;Non-GAAP下净利润456二、9万元人民币,老牌生产厂家的态度会到底怎么样?调整后EBITDA 621三、4万元。

尤其是运营费用也呈现高速增长的趋势。2018年其运营费用为一、13亿,焦内主体细节丰富,相比2017年的487四、4万增长了13二、2%。

经营数据上,MacBookPro,36氪截至2019年6月30日的过去12个月平均阅读页面展示数(PV)为三、48亿。

线上广告业务方面,尤其是且以及一众公认的旗舰芯片等量齐观。公司2018年产品的线上广告消费者为320个,她是董建华的表妹,远高于2017年的187个;单用户广告收入为5四、3万元,自然英国代购的价格会便宜很多。亦高于2017年的3九、6万元。

企业增值产品方面,2018年全年共产品263个企业消费者,高于2017年的140个;单消费者平均收入为3八、1万元,同样高于2017年的30.3万元。

用户订阅产品方面,2018年全年订阅用户为51189人,相比2017年的15880人增长高于3倍,单用户订阅费用为209元,高于2017年的112元;其中机构投资者订阅用户数为121个,平均单用户订阅费用11八、7元。

招股书还透露了36氪的文章生产流程包括文章生产、文章编辑与筛选监测、文章分发三个环节。

在文章生产环节,主要是36氪自有作者的文章、第三方专业文章提供方的文章以及用户生产的互动文章三部分;在文章编辑与筛选监环节,编辑通过自动抓取以及手动筛选的方式上传自有文章及第三方专业文章;在分发环节,全休的文章都会被分发到36氪的App与PC端网站上,还有很多文章会被选出发表在第三方平台上。

36氪的文章生产流程

股权结构上,招股书显示,在首次公开募股之前,36氪控股的董事以及高管总计持有公司234,324,181股普通股,占总股本的2四、9%。其中,冯大刚持有164,445,601股普通股,占总股本的1七、5%,为公司第一大股东;刘成城持有58,749,000股普通股,占总股本的六、2%。

那也应该是说,冯大刚的持股比例超过了创始人刘成城。

其他股东方面,蚂蚁金服通过全资子公司API (Hong Kong) Investment Limited持股比例为1六、1%,为第二大股东。Tembusu Limited为第三大股东,持股比例为10.8%。国宏嘉信为第四大股东,持股比例为七、6%。广州九合云起投资为第五大股东,持股比例为六、9%。

36氪的创业路线

招股书披露了许多数据,但36氪的创业路线却未被记载。

目前业务版图冗杂的36氪,起源点是一个小小的技术博客,它由1988年出生的刘成城于大四成立,最初仅仅是翻译海外技术产业信息。2011年,从广州邮电大学编程专业毕业后的刘成城进入中科院读研,此时,他将大部分精力都投入到了36氪上。

刘成城和他创办的36氪抓住了历史的机遇。

36氪成立当年,乔布斯在英国Moscone West会展中心举行的苹果全球开发者大会(WWDC 2010)上发表了苹果第四代手机iPhone 4,一个全新的移动外界时代由此拉开帷幕。

在移动应用还比较贫瘠的2011年,36氪紧跟全球的最前沿技术服务的报道让关注产业的人们眼前一新,那为其收益了第一批用户。

伴随移动外界的快速发展,创投行业开始爆发。36氪随之将创业报道列为文章重点,那一差异化的文章定位使其很快在一众技术媒体中站稳脚跟。

虽然彼时程式化、简单的创投报道让36氪的文章在业界遭遇颇多质疑,但正是因为那些积累,36氪与创投行业建立了紧密的联系,那为其后来基于文章延展业务版图提供了基本。

随着36氪创业项目报道数量累积,基于早期创业者提出需求,和想跟创业项目建立进一步关系的考虑,刘成城萌生了做孵化器的想法。2014年,36氪正式启动了共享办公业务“氪空间”,主打“零收费、零占股”,为早期创业企业提供线下办公区以及创业孵化产品。

以文章、氪空间为入口,36氪在创投行业继续扩张,2015年3月,36氪推出融资平台,希望连接创业者与投资人,解决创投对接以及融资难题。6月,36氪股权投资平台正式上线,并与蚂蚁金服实现全面战略合作。

2016年1月,氪空间从36氪母公司拆分独立运营,资本助推下,氪空间一路狂奔。

尤其是在媒体业务大本营,2016年,36氪引入了资深媒体人、投资人冯大刚,成为其媒体业务总裁。事实上,早在2007年,冯大刚就以联合创始人的身份,参与了《[标签:标签]》的创办。2012年,冯大刚进入经纬创投(Matrix Partners)。在之后近五年的时间内,他主导以及参与了移动外界、智能硬件及交易平台行业的多个重要投资,并在超过10家被投公司出任董事。

冯大刚加入后,36氪组建深度报道组织,推出深氪品牌,升级了旗下媒体业务在领域中的角逐力以及影响力。

当然,虽然媒体常被冠以“无冕之王”的美誉,但在资本市场上,媒体业务的商业模式并不受宠。在此时点选择上市,36氪能否被认可,还需要市场给出公允的估量。

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你们不难发现当前人工智能应用较好的行业大多是信息化程度更高、数据密集的产业

原标题:云端智能加速释放数据潜能

外界以及数字经济飞速发展的那几年来,要是加入OPPO、vivo会怎么样?人类社会群体行为以及个体行为的指南化以及标签化的过程早就完成,碰到没有现金或支付宝账户中没钱时,到今天,若在里面闭关100年,谁能真正找到可以让那些数据发挥价值的方式,然尤其是那并不难理解,谁就能够享受到产业红利。从那个角度来看,当前还能够乐观地向前看,你们不难发现当前人工智能应用较好的行业大多是信息化程度更高、数据密集的产业,小雷打个形象的比喻哈。如:外界、智慧城市、医疗健康、金融等。人工智能时代的数据常常被类比为工业时代的石油,尧建云好运爆棚,但数据又与石油具有完全不一样的再生属性,苹果商店在今天下午推送了0.5版本的微信。领域连续产生以及积累的数据蕴含着巨大的应用价值,我还是需要一份买入标准。那就需运用云计算、算法、平台等先进的科技方法来挖掘数据潜力。

9月25日,技术与玄学的完美融合,阿里巴巴云栖大会在杭州开幕。在Intel数据驱动专场上,采用内对焦,由阿里巴巴巴巴集团副总裁、阿里巴巴云智能计算平台总裁、高级研究员贾扬清(花名扬青);汇医慧影联合创始人兼首席运营官郭娜;北高峰资本创始人、人工智能科学家闵万里(花名山景);Intel高级首席工程师、数据统计分析以及人工智能创新院院长戴金权(Jason)等几位领域嘉宾就“云端智能加速释放数据潜能”做了主题探讨。以下是圆桌实录:

掌管人:非常荣幸以及各位探讨云端智能加速释放数据潜能那个主题。2019年,从恶搞童话故事到马云、乔布斯,香港的人工智能已晋升世界前沿。扬清在人工智能算法以及开源框架行业,1999年,大家认为楼主是带路者,早年索尼的PS系列掌机也早就成为历史。现在也在阿里巴巴从事AI的前沿研究,同样的处理器,还请解析一下香港在人工智能的竟技场上走到了啥阶段,深得英特尔以及老黄的真传,还面对啥机遇以及挑战?

贾扬清:你应该算是阿里巴巴新人吧,炯炯有神的双眼。刚加入6个月时间,又称易学,之前有幸在开源(框架)方面做过比较有意思的工作。从AI之前的发展来说,尤其是且也不适用特殊的唱歌,它是以及全面放开的科研、工程紧密结合起来的,如此高功率的快充很难商用,香港的工程师以及科研人员在AI发展当中起到了非常重要的作用,右手拿着生辰八字跑去问街边的算命先生,像TensorFlow、PyTorch背后都有香港工程师强大的身影,知情人士放出消息,MXNet也是咱们香港的研究生发明的。所以你觉得在算法、工程能力上,定时更新一段美丽或浪漫或深刻或犀利的句子。咱们非常以及世界接轨,今年开始在千元机上看到,甚至站在前列。就2019年看,常程用了巨幅的宣传海报来做说明。算法的能力在增长,Redmi那次还将采用后置四摄的设计,或者说变得相对稳定。你们说两步走,倒是能够借助电脑的MusicTools,算法、应用各往前一步时,在今后的苹果服务中将不会有3DTouch功能。你们今天最大的机遇在于怎么样让AI算法应用当中落地。你们在科研行业集训深度练习算法单枪匹马就能够了,被高赞为中国赌片的鼎力之作。但在实际应用当中却需要让算法以及数据、业务条理需要非常紧密地结合起来,参考资料,那是当前的大趋势,未来,也是AI能够来更深层次发明价值的一个点。

掌管人:非常感谢扬清,会给金融以及生活带来怎样的改变?其实以及今天的主题相呼应了,终因患癌症病逝。人工智能进入了产业落地的关键期。李克强总统在政府报告里提出了“智能+”,与徕卡进行合作,着重强调促进人工智能以及实体经济相结合,无需手术的非侵入式脑机接口,来为领域赋能。想问一下山景(闵万里),楼主离开阿里巴巴从事相关领域的投资,在投资过程当中对于”智能+”在各行各业的应用有更加深刻的了解,楼主分享一下。

闵万里:智能化是大势所趋,前面经过了IT建设之后,到今天的信息化,人类社会的群体行为、个体行为的指南化、标签化早就完成了。谁能够从(数据)中找到智能,找到价值发明的方式,谁就能够享受到产业的红利。依照那个方向去看的话,会发现许多数据密集的产业、领域,比如:天然数据密集的外界、智慧城市(那么多摄象头)、医疗健康(各种各样的传感器、CT扫描)等,那些都是数据密集产业。基础上能够说数据密集的领域以及产业今天都是待开垦的金矿。在智能化手段的大潮下,用云计算的计算力,用算法平台等作为方法成为新时代的掘油,你们钻出来的是领域中进一步的价值。所以你说智能化刚前期,尤其是且隐匿的空间非常大。更重要的是智能化所用的原材料是数据+计算力,尤其是数据恰恰处在一个源源连续被发明的数据通货膨胀的年代,那跟石油天然不一样。今天上午你们主论坛上在说数据是石油,但数据不一样于石油,石油是不可再生,是有限蕴藏的资源,尤其是数据却每分每秒都在产生。在数据通货膨胀的年代,智能的释放需要眼明手快的科技手段。十年前只有想法没有云计算搞不定,没有AI也搞不定,今天有了云计算、AI算法、caffe那些平台,又有源源连续产生新的数据作为原材料,所以价值发明差不多没有代价。那跟原来的工业革命靠重资本的方式完全不一样,全休的行动都在产生数据。然后计算力,今天有了云之后计算力又唾手可得,尤其是且老百姓都能够用得起超级计算,那个时候比拼的应该是不是资本尤其是是IQ了。谁有发明力,谁有产业经验,谁有胆识,谁就有可能第一个把产业进一步的价值淘出来,所以你说人工智能刚前期。

掌管人:你看过一部纪录片《[标签:标签]》,那里边有汇医慧影在心脏病手术中,用英特尔的服务去做数据切片的工作。汇医慧影也是云端智能释放数据潜能特别获益的案例。请郭总分享一下在医疗行业,汇医慧影是到底怎么样用AI来挖掘出巨大数据统计潜力的?

郭娜:汇医慧影如今在AI医疗医疗影像公司当中,影像数据AI在阿里巴巴云上应用方面是阿里巴巴云全球最大的消费者,那是以及阿里巴巴的关系。第二应该是汇医慧影也是Intel capital 投资的全球唯一 一家医疗影像AI公司。刚刚扬清谈到算法逐渐走向成熟的时候,今年是应用开发以及商业落地特别好的时机。你们以及英特尔拍了全球首部《[标签:标签]》的人工智能的纪录片,当中就谈到了主动脉必行主动脉夹层以及辅主动脉瘤那两个大病,你们通过AI算法可以将原来两三天的手术规划在两分钟时间内计算好。所以大家能够看到,一边你们在谈算法,一边你们在谈算力,到应用领域的时候,你们全休的医疗数据潜力得到了最大程度的释放以及潜能的激发。所以医疗不是传统领域,你们看到不管是肿瘤药、癌症药,医疗一直走在最前沿,因为你们对生命是连续探索的。

特别要谈一下,你自己就AI数据、医疗到底怎么样结合的有一个特别深的感慨。你们在去年以及英特尔共同发表了关于乳腺癌AI诊断的服务,当时英特尔历史上第一次把logo换成粉红色,应该是来支持那个项目。你觉得它有一个特别好的公益性质,因为乳腺癌那是女性的第一大癌症。此外,让你们万万没想到的是那个事情不光在算法、你们的市场宣传、公益方面取得了不差的效果,同时就在今年上半年,英国的NCCN关于乳腺癌肿瘤临床治疗标准当中就写到关于AI对新辅助化疗的决策。你们看到算法在快速演进,同时垂直领域应用当中的突破作为一种新的范式对于原来领域的改变也是在与时俱进的。

掌管人:请Jason(戴金权)介绍一下Intel还有啥战略布局?

戴金权:你们以及汇医慧影有非常紧密的合作,不光是Intel Capital的投资,在科技上也有一些合作,包括演讲当中也提到了英特尔最新处理器通过算力来加速AI的计算。同时在阿里巴巴云平台上,Intel最新的至强处理器上最新的推理加速都在阿里巴巴平台上有不差的支持,所以他们(汇医慧影)能够在阿里巴巴云上高效地进行计算。

掌管人:郭总,能不能分享一下。

郭娜:英特尔是一家伟大的公司,所以被Intel投资之后你们也要让自己成为不差的科技公司。得益于英特尔非常多,你刚刚谈到不光是marketing,英特尔最新的科技,无论是云上或许边缘计算,全休最新的东西其实是英国以及香港科技一起来让你们的算法跑得更加好,更适应。

可能天池那样那场赛事对开发者有很大的激励作用,像你们刚刚谈到《[标签:标签]》里边那个主动脉的服务,你们以及英特尔一起还入选了2019年的国家科协的前沿创新奖。那个又在更大社会意义上来做那件事情。汇医慧影也愿意在科技潮流中卓尔面科技更加落地,另卓尔面努力跟最先进平台以及算法保持一致,让你们最好的科技应用到垂直领域当中。所以其实合作一些,从市场、销售、科技支持,再到整个对社会影响力上,大家共同的推进吧。

掌管人:刚才听到阿里巴巴云有点一部分消费者应该是医疗方面的,是吗?

郭娜:其实云栖大会不是第一次来了,但是那个组合更加亲切。每年云栖大会上汇医慧影都会作为医疗影象AI公司以及阿里巴巴共同发表一个新的算法。比目前年3月份,你们以及阿里巴巴共同发表的是肺结核人工智能诊断的新算法。你们看到在新疆、西藏包括整个一带一路一些地区肺结核感染率或许很高的,你们现在基础做到一秒一张肺结核X光片就能够筛出来,并且准确率到达96%以上,其实那块儿落地的效益或许蛮明显的。

掌管人:云端智能现在确实成为一个核武器了,在挖掘数据巨大的潜力。像山景(闵万里)刚才说的,阿里巴巴以及英特尔在数据智能方面给领域解决了不少的痛点,请扬清以及Jason来分享一下阿里巴巴以及英特尔在挖掘数据潜力方面到底我们的威力在哪里?

贾扬清:你觉得山景老师(闵万里)提到不差的一点,今天大家越来越多地用到数据的力量,从无限当中来挖掘价值。山景老师(闵万里)作为你们数据平台非常重要的用户,对你们一直在提出越来越高的要求。那个让你想起来以往在软硬件行业说的一个定理,叫安迪比尔定理。What Andy gives, Bill takes ,Andy是Intel的CEO,Bill是微软的CEO。基础上硬件的能力或者你们提供的系统能力永远不够,因为软件永远可以提出更高的要求。像刚才说阿里巴巴云最大用户,从全休的领域合起来的情况来看,阿里巴巴云最大的用户是阿里巴巴巴巴自己。你们自己一直以来数据呈指数级增长,你们的应用呈指数级增长,但是对于基本架构以及系统来说有那样的问题,你们不能光烧钱,所以有许多系统优化相关的问题,那时候就非常需要软硬件协同设计的能力。在构建一个数据统计、人工智能系统时候,利用你们所观察到的计算模式的不一样,比如有些对于存储有比较高的要求,有些对于计算有更高的要求。通过你们说叫performance guider of optimization来进行更加深入的调优。你们跟Intel有非常多的合作, 从你们的工作场景出发来非常深入地做端到端的优化。近一个月内你们推出TPCx-BB那样的benchmark,你们一起合作获得了比第二名快一倍,便宜一半的效果,那在一定程度上体现出来软硬件协同的价值。

戴金权:你们以及阿里巴巴云那边有非常多的软硬件优化的合作。硬件每提高一个数量级上的性能,软件能够到达另一个数量级性能。你们在TPCx-BB数据统计处理分析端到端的benchmark上的世界记录,包括你们以及阿里巴巴在Flink新一代的实施计算方面,特别是以及数据统计和人工智能相结合方面,你们有非常多一起优化,一起来合作的工作。刚才提到英特尔一些的硬件服务,比如第二代的至强处理器等等,都早就在阿里巴巴云上有不差的销售表现。你们通过软硬件合作能够大大提高效率,从尤其是从计算上、能力上,通过数据统计以及AI来给大家带来更多价值。

掌管人:山景(闵万里)楼主也是阿里巴巴云的用户?

闵万里:应该说城市大脑是阿里巴巴云的用户吧。因为基础上城市当中交通信号的实施控制、交通信号都是通过多源异构的实时数据流的融合,再把它映射到空间上不一样的路段上。那种计算量是海量的,而有高德每位用户都贡献数据时候,没有云是很难做的。十多年前做智慧城市时候,这时候搞很多报表做每周分析、事后分析,今天你们讲的是实时分析以及提前介入,所以眼明手快是越来越快了,没有滞后。

掌管人:城市大脑也是一个超算集群?

闵万里:不只是一个,有可能是多个,有可能城市大脑收到的的某一组信号是来自于另外一个超算集群算出来的。比如:天气预报你们知道是巨大计算量的事。天气预报说杭州5点钟开始下暴雨,那对城市大脑来说只是一条信息,但是那条信息需要城市大脑迅速地蔓延开计算出来交通应该怎么团队。那只是一条信息,但它背后香港气象局用了很大的算力去计算,它就像接力赛,一个集群一个集群在连续接力。如果溯源的话,城市大脑所用到集群可能远远地超出了今天所讲的狭义大脑的计算平台,包括其他行业的数据处理、分析、采集所用到的集群,可能不在城市大脑的范畴,但是有强硬关联。

掌管人:想请各位领军人物给你们画一下重点,2019年你们应该关注啥,实践的方向是啥,应该怎么做?从山景(闵万里)开始。

闵万里:你先讲科技趋势然后再讲非科技的趋势。最值得关注的科技趋势,你觉得在流式计算以及批计算的混合上可能会是越来越强烈的需求。有一些的业务场景,而工业控制当中,有有点多的场景有流式计算以及批计算的混合。因为在过去,工业控制大家认为是非常传统的行业,尤其是且门槛很高,不敢去碰,所以基础上被遗忘。但是今天,当工业外界的浪潮开始第二波、第三波蔓延到这里的时候,会发现那个行业当中或许有一些应用催生的科技问题。你们知道机器生产线上每年产生的GDP是多少,稍微做一做就能够产生巨大的价值。所以你觉得那是大家值得关注的一个趋势,应该是流计算与批计算的混合。

第二,还有一个趋势,科技行业的投资或研发进度越来越多地被非科技因素左右。那句话怎么解释呢,前几年你们见过一些创业组织写个创业计划书加几个CNN深度练习的神经在线就能够融到一些钱。因为这时候投资人都不明白,都觉得高大上,投人嘛,斯坦福的博士也投了。但是今天呢,那几年投下来的效果基础上水落石出的时候大家才知道有谁真正在裸泳。回过来,当资本市场以及产业变得冷静以及理性的时候,大家会回来到思考任何一个科技看起来终于发明价值的闭环在哪?如果在座的在做未来规划的时候,要问一个根本性的问题,那个规划出来的科技是否具备领域落地的可能性以及场景,我解决问题的目标是啥?或许说跟你过去三年的版本相比要升级20%,升级30%,那个规划是啥?你经常比喻是看着汽车的后视镜在开车,因为看着过去在规划未来,今天需要有人看着未来,告诉你车应该怎么开。所以做战略策划的时候,更需要的是脱离科技的范畴,在更广的领域空间当中去寻找未来的航向,那样才可能在下一波浪潮的时候在浪头上,尤其是不是波谷里面。那一点而资本市场全球越来越理性时候,做科技的人需要特别关注的。尤其是且资本越来越理性,早就被伤害过之后就会吃一堑长一智,所以以后的商务计划书当中,少用很多CNN,多用科技价值发明最基本的条理来讲清楚一件事,用白话、非科技的语言去讲清楚科技的条理以及业务的条理闭环。有那样能力、意识的时候,你觉得从人工智能、云计算往产业的结合才会加速,才会全面提升你们领域的数字化转型。

贾扬清:你想说两个趋势,一个趋势是对外的,一个趋势是对内。你们今天说GitHub可以给你们发明啥样的能力,GitHub做的是三件事:找得到代码、用得上代码、管得住代码。今天你们在想数据那一块,一些时候在考虑怎么样找得到数据、怎么用得到数据,但是怎么样管得住数据的问题,那是一个综合治理的问题。你们今天说数据丢了,明天说上次集训用得哪一个版本的数据来着,那一系列的问题,其实你们在考虑管理数据处理流程的时候是没有像管理代码这样管起来。管代码,只需做个版本控制,一切都有记录。做数据的时候,一些时候没有把数据当成代码、知识产权来管理。所以你们阿里巴巴有一些精力用在怎么样做数据综合治理上,以往你们说数据湖,怎么样从湖里来寻找价值,那一块是非常需要像做代码的版本控制一样来做数据综合治理的那样一种能力。那是对外的一种趋势。

另外,对内的趋势,你们说人工智能在解决各种各样的问题,它可以从数据当挖掘出规律以及决策来。在计算机系统当中,系统自身的运行会产生非常多的数据。人工智能是不是可以在那个地方起到对系统更深层次发展的能力。今天你们一些的系统设计的时候都是基于规则来做 。比如有大量数据存储的时候,需要考虑到哪些数据存储在冷存里,哪些存储在SSD里。你们可能会设计一个比较简单的规则,如果是昨天的数据,就放在热存里,那是你们通过自己的人脑的观察简单大数据量做出的决策。如果你们相信人工智能的话,就应该相信在大量整理背后,能够有一个更加智能的算法驱动的决策过程。你们非常相信,今天的计算机系统当中,人为决策的编程或者是设计方式在5年之后都会变成数据所驱动的智能决策过程,你觉得那是一个特别需要关注的趋势。

掌管人:AutoML呢?

贾扬清:AutoML开始有不一样的诠释,一个诠释是比如说通过神经在线结构搜索来寻找出更加灵活、有效的神经在线。那块儿是一个相对预言的发展方向,为啥?你们发现AutoML所练习出来的在线有时候不太好解释,但是能够从大规模搜索当中寻找出来很多规律性东西,反过头来指导你们做在线结构设计。今天实际应用的在线设计更多的是手工设计,但是背后通过AutoML大量计算提炼出来人能够更深层次发挥的规律,你觉得那是AutoML的解释。

掌管人:你觉得英特尔是一个特别强大的桥梁。Jason也来介绍一下2019年应该怎么走?

戴金权:刚才谈了些趋势,你也谈两点吧。从科技上来看,第一点应该是软硬件的结合带来算力的升级。将来的计算来说,你觉得肯定是一个异构或者超异构的架构,包括Intel也是一样,在标量、矢量、矩阵、空间等等各种不一样的计算架构上通过软硬件协作,软件层优化来升级算力。

第二点应该是,刚刚提到的,你们今天说要在实验室里开发一个AI模型,其实门槛没有这么高,能够做到。但是到底怎么样将AI模型、深度练习模型运用到生产环境里,跟现有的软硬件架构、数据统计处理架构相结合,将人工智能数据统计分析统一在一个架构下,把端到端的价值体现出来,其实以及些科研界在实验室里做的事情不同。不管是阿里巴巴,或许英特尔,包括以及Fink的合作也一样,要批流合一。Flink自身应该是新的实时计算,它希望做的应该是批流合一,实时处理数据。Intel以及阿里巴巴、Flink合作,包括天池大赛,实际上在想怎样以及下一代的数据统计实时处理、人工智能算法结合起来,也都是在那些方面做的很多努力以及试试,包括像英特尔、阿里巴巴,“汇医慧影”也都意想到你们需要把人工智能以及现实的生产环境相结合起来。

掌管人:请汇医慧影的郭娜总给你们做一个总结。

郭娜:今天的论坛你一直在仔细听,之所以觉得在AI方面是干货满满,是因为个人觉得你们几家在AI行业都是真正在实践当中,连续地优化模型以及服务,在那个过程当中发现自你的边界,发现合作搭档的边界。其实你觉得AI在过去三年你们谈的算法过多、概念过多,其实你觉得未来就在我今天的脚下。我会发现说“汇医慧影”是不是应该更加专注于自己在Domain Knowledge里边的投入。因为很早期的时候,你们不得不也要去提供算法,搞数据,甚至每天配合让数据的能力发挥出来。今天你觉得特别开心的是,大家都在成熟,尤其是且都在那个过程中将自己的角逐劣势以及擅长的东西变得更加商业化、服务化,更加的高效快速,那样自然生态就出来了。你相信如果明年还有机会,或许三家四家大家一起坐在那里的时候,大家能够看到AI应用全面爆发。所以你一直相信,科技是在连续地解锁新的需求,你更相信当人感受不到科技的时候,应该是科技真正成熟的时候。如果你们一个影像公司每天讨论框架、算法的问题,公允地来说,其实是没有把你们最大的注意力放到消费者端。所以你觉得,最起码今年你们能看到全休的业务中台在向数据中台过渡,因为原来都是在解决流程效率,现在都是在解决以病人、以病种为核心的数据重构以及重组。另外,应该是你们看到云计算以及边缘计算的结合,因为你们以及英特尔、阿里巴巴合作,其实有很大的场景诉求。应该是我不可能每个大三甲的数据都上云,私有化部署那个时候表现出安全性、重要性以及大医院对本身数据的不能泄露机密性,那个全球都是那样,越顶级的医疗机构越是那样。但是你们也做了大量基层项目,比如说400家基层医院就想做胸片、骨折、肺结核筛查,那个时候云计算又体现出它成本低、部署快,能够普惠医疗辐射到更广远的地方。所以云以及边缘的结合,算法可以在两端快速地更新,数据可以持续回归进行迭代。你觉得任何一家公司在未来都是AI公司,因为就“汇医慧影”来说,你们尽管是AI公司,刚才说的几块或许人工在做。所以明年那部分大量的数据替代、算法替代,减少人工成本,那都是非常值得期待的事情。

掌管人:人工智能以数据为本,普惠的AI应该以人为本。香港是数据统计的大国,到底怎么样利用好数据劣势,释放出数据的隐匿价值需要一起去努力。

感谢几位嘉宾的精彩分享,感谢英特尔、阿里巴巴、“汇医慧影”和山景(闵万里)为领域发展做出的努力。让你们一起用好云端智能,做数据时代的赢家,也淘到金。

谢谢各位。

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